Salvo Franchina

Modello matematico per predire anemia

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Considerando solo l’aumento della popolazione di di piccole dimensioni, è possibile  prevedere chi, tra i diversi soggetti, andrà incontro a un’ da deficit di

Un modello matematico dei cambiamenti dei per dimensione e contenuto di emoglobina nei quattro mesi del loro ciclo di vita è in grado di prevedere l’. A savilupparlo è stata una collaborazione tra ricercatori del Massachusetts General Hospital (MGH) e i matematici della Harvard University.


“Questo studio fornisce un metodo affidabile per prevedere chi sia a di sviluppare semplicemente avendo a disposizione i risultati di test che si effettuano di routine negli ospedali”; ha commentato John Higgins, del Center for Systems Biology and Department of Pathology dell’MGH, coautore dell’articolo apparso sulla versione online deiProceedings of the National Academy of Sciences. “Più in generale, abbiamo dimostrato come un tipo di analisi matematica comunemente utilizzata in fisica può essere applicata ai dati clinici per scoprire nuovi dettagli della fisiologia umana in grado di migliorare le .”

Nei soggetti adulti in salute, ogni giorno il midollo osseo produce circa 250 miliardi di e un pari numero viene tolto dal . Se però è disponibile una quantità notevole di conoscenze sullo sviluppo iniziale di queste a partire da , non si può dire lo stesso relativamentre al modo in cui i maturi vengano infine distrutti.

Per quest’ultimo studio, i ricercatori sono partiti sviluppando un modello matematico relativamente semplice in grado descrivere come il volume e il contenuto medio di emoglobina dei cambino nel tempo a partire da dati relativi a pazienti in salute. Applicando poi il modello a pazienti affetti da , si è scoperto che le tre tipologie di questo disturbo corrispondo a differenti parametri del modello.

Per esempio, si è riscontrato come i dei pazienti in salute vengano rimossi dal prima che scendano oltre un certo limite di soglia. Nel caso invece di una lieve da deficit di o di un trait , i continuano a diminuire di volume anche oltre tale limite.

Considerando quindi l’aumento della popolazione di di piccoli dimensioni, i ricercatori sono stati in grado di prevedere chi, tra i diversi soggetti, sarebbe andato incontro a un’ da deficit di .



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