Un nuovo laser risolve l'ipertro…

L’ipertrofia prostatica b…

Modello virtuale di cervello per…

Creato un modello vir…

Teva Italia sponsor della Corsa …

Appuntamento a Roma il 1°…

Olfatto in laboratorio, o naso a…

[caption id="attachment_7…

Tubercolosi: nuove importanti sc…

La tubercolosi è una mala…

Cartilagine creata in laboratori…

I ricercatori guardano al…

Quando la rinite allergica è cau…

Di giorno raffreddore…

Il parto cesareo riduce i batter…

La gamma di batteri utili…

Una nuova analisi dimostra che i…

• Nello studio, il tempo …

Un nuovo composto per impedire l…

Buone news sul fronte vir…

«
»
TwitterFacebookPinterestGoogle+

Epilessia: individuato un marcatore utile per individuarla e sviluppare terapie utili nella prevenzione

Un marcatore utile per sviluppare terapie per prevenire l’epilessia è stato individuato, per la prima volta, nell’elettroencefalogramma grazie all’impiego di modelli matematici e potenti computer. E’ il risultato di una ricerca portata avanti dall’IRCCS Istituto di Ricerche Farmacologiche ‘Mario Negri’, e che ha fatto uso dell’analisi matematica nota come “Analisi Quantitativa delle Ricorrenze” e all’utilizzo di potenti strutture di calcolo informatico note come Grid Computing.

Lo studio – che ha permesso di individuare nell’attività elettrica del cervello (misurata con l’elettroencefalogramma) un marcatore in grado di segnalare lo stato iniziale dell’epilessia – è stato pubblicato sull’autorevole Scientific Report e si è basato sull’analisi di dati precedentemente ottenuti da un team di ricercatori italiani ed israeliani in un modello sperimentale che riproduce nei topi ciò che accade nel cervello dell’uomo in seguito all’esposizione a fattori di rischio, tra cui ictus, traumi cerebrali, infezioni, esposizione ad agenti tossici, che possono portare all’insorgenza dell’epilessia.

Il marcatore individuato dai ricercatori dell’Istituto Mario Negri è rappresentato da un comportamento dell’attività elettrica cerebrale noto come “intermittenza dinamica”, ossia un comportamento caratterizzato dall’alternanza tra oscillazioni approssimativamente regolari e oscillazioni molto irregolari. Un comportamento che è molto pronunciato durante le fasi in cui si sviluppa l’epilessia ed è riscontrabile negli elettroencefalogrammi già nelle prime 48 – 72 ore successive all’esposizione ai fattori di rischio.

Cosa ancor più importante, è stato mostrato come la somministrazione di un farmaco sperimentale in grado di prevenire l’insorgenza dell’epilessia negli animali da laboratorio, sia in grado di ridurre notevolmente questo comportamento dell’attività elettrica del cervello, mostrando la prova di principio che questo marcatore potrebbe essere utilizzato come indicatore del potenziale anti-epilettogeno delle terapie in fase di sviluppo, terapie tuttora mancanti. Infatti, ad oggi, la mancata individuazione di un ‘marcatore di epilettogenesi’, ossia un evento misurabile che si verifica esclusivamente durante le fasi di sviluppo della malattia (quando le convulsioni non si sono ancora manifestate a livello clinico), è andata di pari passo con l’assenza di trattamenti terapeutici potenzialmente in grado di prevenire lo sviluppo dell’epilessia.

“Grazie all’identificazione di questo marcatore precoce di epilettogenesi – ha detto Massimo Rizzi, del Dipartimento di Neuroscienze dell’IRCCS Istituto di Ricerche Farmacologiche ‘Mario Negri’ – si potrà dare un impulso considerevole alla ricerca per la messa a punto di interventi terapeutici in grado di prevenire efficacemente l’insorgenza dell’epilessia nei soggetti a rischio.”

Questi risultati sono stati resi possibili grazie al progetto europeo EPITARGET, che non solo promuove la ricerca sull’epilessia ma, anche, lo scambio di dati tra i ricercatori, e dall’utilizzo dei centri di calcolo dell’INFN (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare), che rappresentano i componenti chiave dell’intera struttura di calcolo italiana basata sul Grid Computing

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *

Archivi

%d blogger hanno fatto clic su Mi Piace per questo: